Lehrangebot

Hier findest Du unser Lehrangebot für die Studiengänge, in welchen wir in der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften vertreten sind.

Die Forschungsfelder des Lehrstuhls finden sich als grobe Struktur im Veranstaltungsangebot wieder:

Im Bachelor bilden die einführenden Veranstaltungen „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“ (EWI, für BSc WI) und „Betriebliches Informationsmanagement“ (BIM, für BSc DBM, WiWi und WiPäd) als Pflichtveranstaltungen die Basis für die weitere Ausbildung in Wirtschaftsinformatik. Diese wird ergänzt um die Pflichtveranstaltung „Applied Artificial Intelligence“ (AAI, für alle vorstehend genannten Studiengänge).

Im Bereich der Software-Entwicklung bildet die „Einführung in die Programmierung“ (EIP, Pflicht für für BSc WI) bzw. „Programmierung und Programmentwicklung“ (PPE, Wahl für für BSc DBM und BSc WiPäd) einen Einstieg in die Software-Entwicklung. In beiden Veranstaltungen wird die Sprache Python genutzt. Der Einstieg wird durch „Introduction to Data Bases“ (IDB) um das in der Software-Entwicklung besonders relevante Feld der Datenbanken ergänzt. Dort stehen der Entwurf von und die Umsetzung in relationalen und hierarchischen Datenbanken im Mittelpunkt.

Mit der Veranstaltung „Machine Learning“ (ML) erfolgt eine erste Vertiefung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Anhand realer bzw. realistischer Szenarien wird der gesamte Prozess einer Datenauswertung durchlaufen.

Das Feld der klassischen Wirtschaftsinformatik, speziell betriebliche Informations- und Kommunikationssysteme, ist Gegenstand des „Planspiels digitale Verhandlungen“ (PdV). Dort werden am Beispiel zwischenbetrieblicher Verhandlungen Anforderungen an und Konzepte von betrieblichen Informations- und Kommunikationssystemen erarbeitet und am Beispiel des Verhandlungsunterstützungssystems Negoisst vertieft.

Die praktische Anwendung des erlernten Wissens aus den Feldern Software-Entwicklung und Künstliche Intelligenz erfolgt im „Projekt Wirtschaftsinformatik“ (PWI) sowie im „Software-Entwicklungsprojekt“ (SEP). Beide Veranstaltungen haben starken Projektcharakter und finden zu aktuellen, wechselnden Themen statt; zum Teil mit externen Kunden.

Zur Vertiefung im Bereich der Künstlichen Intelligenz werden im Master mit „Predictive Analytics“ (PDA) und „AI in Action“ (AIiA) zwei weitere Veranstaltungen angeboten. Im Modul PDA erlernen die Studierenden wertschöpfende Techniken zur Modellierung prädiktiver Vorhersagemodelle, erlenen dessen Abgrenzung von beschreibenden Modellen und Entscheidungsmodellen und wissen, für welche Aufgabenbereiche sich welche Modelle eignen. Das Modul AIiA baut auf dem Modul PDA auf und führt Studierende durch den gesamten Projektzyklus des Wissensentdeckungsprozesses unter Verwendung ausgewählter KI-Methoden (wie Neuronale Netze, Deep Learning oder Generative KI) auf Basis realweltlicher Business-Use Cases durch.

Themen der klassischen Wirtschaftsinformatik werden im Master durch „Advanced Negotiation Management“ (ANM), „Enterprise Content Management Systems“ (ECMS) sowie „IS in Action“ (ISiA) behandelt.

Die Seminarleistungen im Master sind – wie auch im Bachelor – themenübergreifend: Das „Seminar Anwendungsprojekt“ (SAP) hat Projektcharakter. Gegenstand ist üblicherweise die Analyse betrieblicher Prozesse sowie der Entwurf und die prototypische Umsetzung unterstützender Informationssysteme. Auch das „Research Project in IS“ (RPIS) hat Projektcharakter, jedoch steht hier ein Forschungsvorhaben und keine Systementwicklung im Mittelpunkt. Damit ist RPIS eine exzellente Vorbereitung für die Masterarbeit und eine ggf. nachfolgende akademische Karriere. Das „Schwerpunkt-Fachseminar Schwerpunktseminar Intelligent Information Systems“ (SFS) ist ein Literaturseminar, exklusiv für den HMM.