Predictive Analytics in Electronic Negotiations

Beschreibung

Intelligente elektronische Verhandlungssysteme, die fähig sind das Verhalten des Verhandlungspartners während des Verhandlungsprozesses vorherzusagen und den Verhandlungsführer dabei mit Empfehlungen zu unterstützen, können einen signifikanten Mehrwert hinsichtlich des Verhandlungsnutzens generieren.

Das Projekt "Predictive Analytics in Electronic Negotiations" untersucht die Entwicklung von prädiktiv lernenden maschinellen Lernmodellen als wichtigste Komponente von Recommender Systems. Diese Systeme bergen großes Potential, um Nutzer von Verhandlungsunterstützungssystemen im Hinblick auf das strategische Verhalten zu unterstützen. Hierbei werden zugrundeliegende elektronische Verhandlungsdaten (unstrukturierte Kommunikationsdaten sowie metrische Nutzendaten) durch den Einsatz verschiedenster maschineller Lernverfahren und Methoden der Sprachverarbeitung mit dem Ziel der Generierung von wertschöpfenden Empfehlungen prozessorientiert analysiert.